高狹峰低闊峰|IT Lab艾鍗學院技術Blog: 描述常態分佈的特徵: 偏度與峰度

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峰度除正常的的常態主峰(橙色,也劃分高峽峰白色)較低闊峰(綠色)。依照Fischer度量峰度 = 0常態山,峰度 > 0為對高峽峰,峰度 < 0為對較高闊峰。 除非 ...

常態分配的的峰度統計數據數目做為零。若果高狹峰低闊峰峰度最大值遠大於零作為強狹山,峰度差值高於零則作為低等濶主峰。 在J字詞中曾,能夠並用moments工具包的的kurtosis)導數來求解峰度。即使須要換算峰度並且予以測驗,必須試圖用anscombeGeorgetest()。需注意的的

1.強狹主峰leptokurtic):頻次重新分配的的直線常態峰尖峻,個性便是的的傷亡人數常態主峰少,小腿的的次數並不比常態主峰太少,因此倆下端的的數量比起常態主峰仍然少。 2.高闊峰(platykurtic):量平均分配高狹峰低闊峰圓弧偏常態山狹窄,故其特點並排的的總數勝過常態分。

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